"જે સ્ત્રીઓને છોકરીઓ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે તેમના અહેવાલો."
એક અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે ઓનલાઈન કન્ટેન્ટ અને આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ સિસ્ટમમાં મહિલાઓને સતત પુરુષો કરતાં નાની અને ઓછા અનુભવી તરીકે દર્શાવવામાં આવે છે.
આ અભ્યાસ, માં પ્રકાશિત કુદરત, યુસી બર્કલે હાસ, સ્ટેનફોર્ડ અને ઓક્સફોર્ડ/ઓટોનોમી યુનિવર્સિટીના સંશોધકો દ્વારા હાથ ધરવામાં આવ્યું હતું.
સંશોધકોએ અબજો શબ્દો પર તાલીમ પામેલા નવ મોટા ભાષા મોડેલો સાથે 1.4 મિલિયન છબીઓ અને વિડિઓઝનું વિશ્લેષણ કર્યું.
તેમને જાણવા મળ્યું કે હજારો વ્યવસાયો અને સામાજિક ભૂમિકાઓમાં સ્ત્રીઓને વ્યવસ્થિત રીતે પુરુષો કરતાં નાની ઉંમરના તરીકે રજૂ કરવામાં આવી હતી.
યુનિવર્સિટી ઓફ કેલિફોર્નિયા, બર્કલેના સોલેન ડેલેકોર્ટ, જેમણે આ અભ્યાસના સહ-લેખક હતા, તેમણે કહ્યું:
"આ પ્રકારનો વય-સંબંધિત લિંગ પૂર્વગ્રહ ચોક્કસ ઉદ્યોગોના અન્ય અભ્યાસોમાં જોવા મળ્યો છે, અને વાર્તાઓ અનુસાર, જેમ કે છોકરીઓ તરીકે ઓળખાતી સ્ત્રીઓના અહેવાલોમાં."
"પરંતુ આટલા મોટા પાયે અગાઉ કોઈ આની તપાસ કરી શક્યું નથી."
મુખ્ય અધિકારીઓ, અવકાશયાત્રીઓ અને ડોકટરો જેવી ઉચ્ચ-શક્તિવાળી ભૂમિકાઓના ચિત્રણમાં આ પક્ષપાત સૌથી વધુ દેખાયો.
યુએસ વસ્તી ગણતરીના ડેટા અનુસાર, સંશોધકોએ જણાવ્યું હતું કે તે નોકરીઓમાં વાસ્તવિક દુનિયામાં કોઈ નોંધપાત્ર વય તફાવત ન હોવા છતાં આ ખોટી રજૂઆત ચાલુ રહે છે.
સ્ટેનફોર્ડના સહ-લેખક ડગ્લાસ ગિલબૌલ્ટે કહ્યું:
“ઓનલાઇન છબીઓ વાસ્તવિકતાથી વિપરીત દર્શાવે છે.
“અને ભલે ઇન્ટરનેટ ખોટું હોય, પણ જ્યારે તે આપણને દુનિયા વિશે આ 'હકીકત' કહે છે, ત્યારે આપણે તેને સાચું માનવા લાગીએ છીએ.
"તે આપણને પૂર્વગ્રહ અને ભૂલમાં વધુ ઊંડાણમાં લઈ જાય છે."
ટીમે ChatGPT નો ઉપયોગ કરીને લગભગ 40,000 કાલ્પનિક CV પણ બનાવ્યા. તેમને જાણવા મળ્યું કે AI મહિલાઓને નાની ઉંમરની અને ઓછી અનુભવી હોવાનું માની લે છે, જ્યારે મોટી ઉંમરના પુરુષ અરજદારોને વધુ લાયક ગણવામાં આવે છે.
બીજા એક પ્રયોગમાં, જે સહભાગીઓએ નોકરી સંબંધિત છબીઓમાં મહિલાઓને જોઈ હતી તેઓએ અનુમાન લગાવ્યું કે તે ભૂમિકાઓ માટે સરેરાશ ઉંમર નોંધપાત્ર રીતે ઓછી છે.
જ્યારે પુરુષોને સમાન કામ કરતા દર્શાવવામાં આવ્યા, ત્યારે સહભાગીઓએ ધાર્યું કે સરેરાશ ઉંમર વધારે છે.
મહિલાઓનું પ્રભુત્વ ધરાવતી નોકરીઓ માટે, સહભાગીઓએ નાની ઉંમરના આદર્શ ભરતીના સૂચનો આપ્યા, જ્યારે પુરુષોનું પ્રભુત્વ ધરાવતા વ્યવસાયો માટે, તેઓએ મોટી ઉંમરના લોકોની ભલામણ કરી.
ડેલેકોર્ટે ઉમેર્યું: "અમારો અભ્યાસ દર્શાવે છે કે વય-સંબંધિત લિંગ પૂર્વગ્રહ એ વાસ્તવિકતાની સંસ્કૃતિ-વ્યાપી, આંકડાકીય વિકૃતિ છે, જે છબીઓ, સર્ચ એન્જિન, વિડિઓઝ, ટેક્સ્ટ અને જનરેટિવ AI દ્વારા ઓનલાઈન મીડિયામાં ફેલાયેલો છે."
આ તારણો ડિજિટલ સિસ્ટમ્સમાં લિંગ અને વય-સંબંધિત સ્ટીરિયોટાઇપ્સ કેવી રીતે જડિત છે તે અંગે વધતી જતી ચિંતાઓને પ્રકાશિત કરે છે.
નિષ્ણાતો કહે છે કે જો આ પૂર્વગ્રહોને મોટા પાયે સંબોધવામાં ન આવે તો વાસ્તવિક દુનિયાના ભરતીના નિર્ણયો, મીડિયા ચિત્રણ અને સામાજિક ધારણાઓને આકાર આપી શકે છે.
લોડ કરી રહ્યું છે ...