"એક મુખ્ય નાણાકીય અધિકારી પહેલું બિલ જોઈને ખુરશી પરથી પડી ગયા."
વહેલા આવવાનું કે બપોરના ભોજન સુધી કામ કરવાનું ભૂલી જાઓ. 2026 માં, કારકિર્દીની સફળતા વધુને વધુ કામદારો કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો ઉપયોગ કેટલી આક્રમક રીતે કરે છે તેના પર આધારિત છે.
એમેઝોન, ડિઝની અને મેટા સહિતની કંપનીઓના એક્ઝિક્યુટિવ્સ હવે આંતરિક ડેશબોર્ડ્સ, લીડરબોર્ડ્સ અને ઉપયોગ મેટ્રિક્સ દ્વારા કર્મચારીઓની AI પ્રવૃત્તિ પર નજર રાખી રહ્યા છે.
મેટા ખાતે, સ્ટાફે 250 સૌથી સક્રિય કર્મચારીઓને ટ્રેક કરવા માટે રેન્કિંગ પર સ્પર્ધા કરી છે, જે તેઓ કેટલા AI "ટોકન્સ" વાપરે છે તેના આધારે માપવામાં આવે છે. ટોકન્સ AI સિસ્ટમ્સ દ્વારા પ્રક્રિયા કરાયેલા ટેક્સ્ટના ટુકડાઓનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.
ડિઝની સમાન "AI દત્તક ડેશબોર્ડ" ચલાવે છે, જ્યારે એમેઝોન વ્યાપક AI ઉપયોગને પ્રોત્સાહન આપે છે, જ્યાં કેટલાક કર્મચારીઓ AI ટૂલ્સને બિનજરૂરી કાર્યો સોંપીને પ્રવૃત્તિને વધારી રહ્યા હોવાના અહેવાલ છે.
"ટોકનમેક્સિંગ" તરીકે ઓળખાતી આ ઉભરતી પ્રથા, ઉત્પાદકતાનું પ્રદર્શનકારી માપદંડ બની ગઈ છે, ભલે આઉટપુટનું પ્રમાણ નક્કી કરવું મુશ્કેલ હોય.
એક ટેક કાર્યકરએ તેની સરખામણી બાંધકામ સ્થળ પર લાકડાંઈ નો વહેર ટ્રેક કરવા સાથે કરી, અને કહ્યું કે તે અર્થપૂર્ણ આઉટપુટને બદલે પ્રવૃત્તિનો સંકેત આપે છે.
પરંતુ આ વ્યૂહરચના મોંઘી સાબિત થઈ રહી છે. જેમ જેમ કંપનીઓ દબાણ કરે છે કામદારો AI ઉપયોગને મહત્તમ બનાવવા માટે, મોટા ભાષા મોડેલો સાથે જોડાયેલા ઝડપથી વધી રહેલા કમ્પ્યુટ ખર્ચને કારણે IT બજેટ પર દબાણ આવી રહ્યું છે.
મોટી કંપનીઓ પર નાણાકીય દબાણ પહેલેથી જ દેખાઈ રહ્યું છે.
ઉબેરના ચીફ ટેક્નોલોજી ઓફિસર પ્રવીણ નેપ્પલી નાગાએ એપ્રિલમાં ખુલાસો કર્યો હતો કે ક્લાઉડ કોડ જેવા કોડિંગ ટૂલ્સની માંગને કારણે કંપનીએ તેનું વાર્ષિક AI બજેટ ચાર મહિનાથી ઓછા સમયમાં ખતમ કરી દીધું છે.
ઉબેરના ચીફ ઓપરેટિંગ ઓફિસર એન્ડ્રુ મેકડોનાલ્ડે પાછળથી કહ્યું કે વળતર અનિશ્ચિત છે, અને ઉમેર્યું:
"તે આંકડાઓમાંથી એક અને 'ઠીક છે, હવે આપણે ખરેખર 25% વધુ ઉપયોગી ગ્રાહક સુવિધાઓ ઉત્પન્ન કરી રહ્યા છીએ' વચ્ચે રેખા દોરવી ખૂબ જ મુશ્કેલ છે."
ટેક કન્સલ્ટન્સી રેડમોન્ક પાર્ટનર કેપેસિટાસના ડેની ક્વિલ્ટને જણાવ્યું હતું કે કેટલીક કંપનીઓની અંદર પ્રતિક્રિયા આત્યંતિક રહી છે, એમ કહીને:
"એક મુખ્ય નાણાકીય અધિકારી પહેલું બિલ જોઈને ખુરશી પરથી પડી ગયા."
જોકે ChatGPT જેવા ગ્રાહક AI ટૂલ્સ ઘણીવાર મફત અથવા સબ્સ્ક્રિપ્શન-આધારિત હોય છે, એન્ટરપ્રાઇઝ સિસ્ટમ્સ સામાન્ય રીતે પ્રતિ ટોકન બિલ કરવામાં આવે છે. એક ક્વેરી માટે પૈસા ખર્ચ થઈ શકે છે, પરંતુ સ્કેલ પર, ઉપયોગ લાખો અથવા અબજો ટોકન્સ સુધી પહોંચી શકે છે.
વધુ અદ્યતન કાર્યો ખર્ચમાં નાટ્યાત્મક વધારો કરે છે. એક નાનો પ્રશ્ન મુઠ્ઠીભર ટોકન્સનો ઉપયોગ કરી શકે છે, જ્યારે રિપોર્ટ્સ અથવા કોડ જનરેટ કરવામાં પ્રતિ વિનંતી હજારો ટોકન્સનો ઉપયોગ થઈ શકે છે.
વિશ્લેષકોના મતે, પ્રતિ દસ લાખ ટોકન દીઠ આશરે £4 ની કિંમતના મોડેલો પણ એન્ટરપ્રાઇઝ સ્કેલ પર મોંઘા બની રહ્યા છે, ખાસ કરીને કારણ કે એન્જિનિયરો સ્વચાલિત "એજન્ટ" સિસ્ટમો ગોઠવે છે જે પૃષ્ઠભૂમિમાં સતત ચાલે છે.
કેટલીક ટીમો હવે AI એજન્ટોના ટોળા ચલાવે છે જે રાતોરાત ડેટાનું વિશ્લેષણ કરે છે અથવા સ્વાયત્ત રીતે કોડ લખે છે અને પરીક્ષણ કરે છે.
આ સિસ્ટમો ઘણીવાર વધારાના AI એજન્ટો દ્વારા સંચાલિત થાય છે, જેનાથી વપરાશમાં વધારો થાય છે.
એઆઈ ફર્મ એન્થ્રોપિક ખાતે ક્લાઉડ કોડના વડા બોરિસ ચેર્ની કહે છે કે તેઓ કોડિંગ કાર્યો માટે વ્યક્તિગત રીતે સેંકડો એજન્ટો ચલાવે છે.
દરમિયાન, પીટર સ્ટેઈનબર્ગર, જેમણે પોતાનું AI ટૂલ OpenClaw OpenAI ને વેચ્યું હતું, તેમણે ટોકન ઉપયોગ પાછળ એક મહિનામાં £1 મિલિયન ખર્ચ્યા હોવાના અહેવાલ છે, જેનો ખર્ચ તેમના એમ્પ્લોયર દ્વારા આવરી લેવામાં આવ્યો હતો.
Nvidia ના ચીફ એક્ઝિક્યુટિવ જેન્સન હુઆંગ દલીલ કરી છે કે AI નો ઉપયોગ પગાર સાથે વધવો જોઈએ:
"જો તે $500,000 એન્જિનિયર ઓછામાં ઓછા $250,000 મૂલ્યના ટોકનનો ઉપયોગ ન કરે, તો હું ખૂબ જ ચિંતિત થઈશ."
Nvidia, જેની ચિપ્સ આ માળખાને મોટાભાગે શક્તિ આપે છે, તેને સમગ્ર ઉદ્યોગમાં વધતી જતી કમ્પ્યુટ માંગનો ફાયદો થશે.
જોકે, નિષ્ણાતો ચેતવણી આપે છે કે ટોકનનો ઉપયોગ ઉત્પાદકતા માટે નબળો પ્રોક્સી છે.
ટેક એડવાઇઝરી ફર્મ રેડમોન્કના સ્થાપક જેમ્સ ગવર્નરે કહ્યું:
"જો તમે બધાને કહો કે 'ટોકન્સનો સમૂહ બાળો', તો તમે ટોકન્સનો સમૂહ બાળી નાખશો. પરંતુ તે ઉત્પાદકતાનું માન્ય માપદંડ નથી."
"મોટાભાગની સંસ્થાઓ એવી દુનિયામાં નથી કે જ્યાં તેઓ ઉત્પાદકતા પર વ્યવહારીક રીતે તે પ્રકારની રકમ ખર્ચી શકે જે સાબિત થઈ નથી."
ખર્ચ પણ ઝડપથી વધી રહ્યો છે.
સંશોધન સૂચવે છે કે 2026 ની શરૂઆતથી ટોકન કિંમત લગભગ બમણી થઈ ગઈ છે, જે મે મહિનાથી 26% વધી છે કારણ કે અદ્યતન મોડેલોની માંગ વધી રહી છે.
એજન્ટ-આધારિત સિસ્ટમો આ વૃદ્ધિનું મુખ્ય ચાલકબળ છે, કારણ કે તેમને પ્રમાણભૂત ચેટબોટ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ કરતાં નોંધપાત્ર રીતે વધુ ગણતરી શક્તિની જરૂર પડે છે.
આ વધતા ખર્ચને કારણે કેટલીક કંપનીઓને તેમના અભિગમ પર પુનર્વિચાર કરવાની ફરજ પડી રહી છે.
ટાર્ગેટના એક્ઝિક્યુટિવ એન્ડ્રીયા ઝિમરમેને જણાવ્યું હતું કે ભારે AI ખર્ચ રિટેલરને "અમારી વ્યૂહરચનાનું પુનર્મૂલ્યાંકન" કરવા માટે પ્રેરિત કરી રહ્યો છે.
ડ્યુઓલિંગોના ચીફ એક્ઝિક્યુટિવ લુઈસ વોન આહને પણ AI ઉપયોગના આધારે સ્ટાફનું મૂલ્યાંકન કરવાની અગાઉની યોજનાઓને ઉલટાવી દીધી છે, અને કહ્યું છે કે તેઓ કર્મચારીઓને ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરવા માટે "બળજબરી" નહીં કરે.
તે જ સમયે, કેટલીક કંપનીઓ અન્યત્ર ખર્ચ ઘટાડીને AI ખર્ચને સરભર કરવાનો પ્રયાસ કરી રહી છે.
મેટાએ તાજેતરમાં તેના કર્મચારીઓમાં લગભગ 8,000 ભૂમિકાઓનો ઘટાડો કર્યો છે, જ્યારે ઉબેરે વધતા AI ખર્ચને સંતુલિત કરવા માટે ભરતી ધીમી કરી છે.
ગોલ્ડમેન સૅક્સના વિશ્લેષકોનો અંદાજ છે કે એન્જિનિયરિંગ ભૂમિકાઓ સાથે જોડાયેલ AI ખર્ચ માનવ શ્રમના ખર્ચના 10 ટકાની નજીક પહોંચી રહ્યો છે, જો વર્તમાન વલણો ચાલુ રહે તો સમાનતા સંભવિત રીતે નજીક આવી શકે છે.
સીસીએસ ઇનસાઇટના વિશ્લેષક બોલા રોટીબીએ કહ્યું:
“કેટલીક સંસ્થાઓ શરૂઆતમાં ભરતીથી દૂર ખર્ચને ફરીથી પ્રાથમિકતા આપવા માટે લલચાઈ શકે છે અને AI તરફ આગળ વધી શકે છે.
"પરંતુ સમય જતાં, નેતાઓ AI ખર્ચ અને સાબિત પરિણામો વચ્ચે સ્પષ્ટ જોડાણોની માંગ કરે છે તેમ તે સંતુલન ફરીથી જોવા મળશે."
આખરે, ઘણી કંપનીઓ માટે પ્રશ્ન એ છે કે શું "ટોકનમેક્સિંગ" વાસ્તવિક ઉત્પાદકતાનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે કે ઝડપથી વધી રહેલા AI અર્થતંત્રમાં ફક્ત ખર્ચાળ સંકેત આપે છે.
લોડ કરી રહ્યું છે ...