તે AI-ઉન્નત કર્મચારીઓને "સુપરવર્કર્સ" તરીકે વર્ણવે છે.
ડિજિટલ ટ્વિન્સ એક પ્રાયોગિક AI ખ્યાલથી સક્રિય કાર્યસ્થળ માળખા તરફ આગળ વધી રહ્યા છે.
પરંતુ જ્યારે તમારામાંથી કોઈ વ્યક્તિ ઑફલાઇન હોય ત્યારે ઇમેઇલનો જવાબ આપી શકે, મીટિંગમાં હાજરી આપી શકે અને નિર્ણયો લઈ શકે ત્યારે શું થાય છે?
સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, ડિજિટલ ટ્વીન એ એક AI વ્યક્તિના ડેટા અને વર્તન પેટર્ન પર તાલીમ પામેલી સિસ્ટમ. તે જ્ઞાન, તર્ક શૈલી અને સંદેશાવ્યવહાર અભિગમને ઉપયોગી ઇન્ટરફેસમાં નકલ કરી શકે છે.
પરિણામ એક એવું સાધન છે જે તેના માનવ સમકક્ષની જેમ કાર્ય કરી શકે છે અને પ્રતિભાવ આપી શકે છે, વધતી જતી ચોકસાઈ સાથે.
આ પરિવર્તન પહેલાથી જ સંગઠનોના ઉત્પાદકતા, માલિકી અને કાર્ય વિશેના વિચારોમાં ફેરફાર કરી રહ્યું છે.
ડિજિટલ ટ્વિન્સ રોજિંદા કામમાં કેવી રીતે ફેરફાર કરી રહ્યા છે

'ડિજિટલ રિચાર્ડ' એ ડિજિટલ જોડિયા બાળકોના નિર્માણ માટે બ્લુપ્રિન્ટ તરીકે કામ કર્યું છે.
તે રિચાર્ડ સ્કેલેટનો AI સમકક્ષ છે. સ્ક્રીનની મર્યાદામાં બંધાયેલો, ડિજિટલ રિચાર્ડ મોટે ભાગે દ્વિ-પરિમાણીય દેખાય છે, પરંતુ તે કોઈ સામાન્ય ચેટબોટ નથી.
ડિજિટલ રિચાર્ડ સ્કેલેટ જે જાણે છે તે બધું જાણે છે.
તેને એક નાના ભાષા મોડેલ તરીકે બનાવવામાં આવ્યું હતું જે રિચાર્ડની બધી મીટિંગ્સ, કોલ્સ, દસ્તાવેજો, પ્રસ્તુતિઓ અને ઘણું બધું ડાયજેસ્ટ કરવા માટે ChatGPT નો ઉપયોગ કરતો હતો. ત્યારબાદ સ્કેલેટની વિચારસરણી અને સમસ્યાનું નિરાકરણ કરવાની રીતને અનુસરવા માટે તેને શુદ્ધ કરવામાં આવ્યું.
આ સિસ્ટમ ટેક્સ્ટ-આધારિત ઇન્ટરફેસ તરીકે કાર્ય કરે છે જેનો ઉપયોગ સ્કેલેટ તેના કાર્યકારી દિવસ દરમિયાન કરી શકે છે.
બ્લૂર રિસર્ચ ખાતે સંશોધન અને ડિઝાઇન માટે મુખ્ય વિશ્લેષક તરીકેની ભૂમિકામાં, તેઓ વ્યવસાયિક નિર્ણયો અને ક્લાયન્ટ પ્રસ્તુતિઓને ટેકો આપવા માટે તેનો ઉપયોગ કરે છે.
ડિજિટલ રિચાર્ડ કામના કાર્યોથી આગળ પણ વિસ્તરે છે. તેમાં "ફેમિલી" અને "એડમિન" લેબલવાળા ટેબ્સ શામેલ છે જે સાથીદારો માટે પ્રતિબંધિત છે.
આ અભિગમ સમગ્ર સંસ્થામાં ફેલાયો છે. બ્લૂર રિસર્ચની 50-મજબૂત ટીમ માટે હવે યુકે, યુરોપ, યુએસ અને ભારતમાં ડિજિટલ ટ્વીન સિસ્ટમ્સ બનાવવામાં આવી રહી છે.
વ્યવહારુ અસર પહેલાથી જ દેખાય છે.
નિવૃત્તિ લેવાની યોજના ધરાવતા એક વિશ્લેષકે તેમની ભૂમિકા તબક્કાવાર છોડી દીધી છે જ્યારે તેમના ડિજિટલ ટ્વીન તેમના કાર્યભારના કેટલાક ભાગને સંભાળવાનું ચાલુ રાખે છે. પ્રસૂતિ રજા પર રહેલા માર્કેટિંગ ટીમના સભ્યને પણ કામચલાઉ ભાડે રાખવાને બદલે તેમના ડિજિટલ સમકક્ષ દ્વારા આંશિક રીતે બદલવામાં આવ્યા હતા.
બ્લૂર રિસર્ચ હવે નવા કર્મચારીઓ માટે "ડિજિટલ મી" ધોરણ તરીકે ઓફર કરે છે. બીજી 20 કંપનીઓ પહેલેથી જ આ ટેકનોલોજીનું પરીક્ષણ કરી રહી છે, અને આ વર્ષના અંતમાં વ્યાપક રોલઆઉટની યોજના છે.
સ્કેલેટ જણાવ્યું હતું કે:
"આ વાતાવરણમાં, જો તમે અસરકારક રીતે કાર્ય કરવા માંગતા હોવ તો ડિજિટલ મી હોવું વૈકલ્પિક નથી. તે તમારા કાર્ય કરવાની રીતનો એક ભાગ બની જાય છે."
ઉદ્યોગની આગાહીઓ દ્વારા પણ રસ વધી રહ્યો છે.
ટેકનોલોજી વિશ્લેષક ગાર્ટનરના મતે, જ્ઞાન કાર્યકરોની ડિજિટલ પ્રતિકૃતિઓ 2026 માં મુખ્ય પ્રવાહમાં પ્રવેશવાની અપેક્ષા છે.
તે વ્યાપક AI વલણોને અનુસરે છે, જેમાં કલાકારોની શૈલીઓ અને અવાજોની નકલ કરવા માટે તાલીમ પામેલી સિસ્ટમોનો સમાવેશ થાય છે. મેટા ચીફ એક્ઝિક્યુટિવ માર્ક ઝુકરબર્ગનું AI સંસ્કરણ વિકસાવી રહ્યું છે તેવા અહેવાલોએ વધુ વેગ આપ્યો છે.
કાનૂની ગ્રે એરિયા

ડિજિટલ ટ્વિન્સ માટેનો વ્યવસાયિક કેસ સ્પષ્ટ છે.
કંપનીઓ વધુ ઉત્પાદન, ઝડપી નિર્ણય લેવાની ક્ષમતા અને ભરતીનું દબાણ ઘટાડે છે. પરંતુ આ મોડેલ માલિકી, નિયંત્રણ અને જવાબદારીની આસપાસ મુશ્કેલ પ્રશ્નો રજૂ કરે છે.
એક મુખ્ય મુદ્દો એ છે કે જોડિયા બાળકોનો માલિક કોણ છે.
જો તેને વ્યક્તિગત કાર્ય ઇતિહાસ પર તાલીમ આપવામાં આવે છે, તો તે કર્મચારીનું છે કે નોકરીદાતાનું? બીજું વળતર છે. જો કોઈ કાર્યકર AI પ્રતિકૃતિ દ્વારા નોંધપાત્ર રીતે વધુ ઉત્પાદક બને છે, તો શું તે મુજબ પગારમાં વધારો થવો જોઈએ?
ગાર્ટનરના એચઆર પ્રેક્ટિસના સંશોધન નિર્દેશક કેલિન લોમાસ્ટરે કહ્યું:
"ચોક્કસપણે વાસ્તવિક સંભવિત ફાયદાઓ છે, પરંતુ તે શાસનને યોગ્ય રીતે ચલાવવા, મુક્ત સમયની દિશા યોગ્ય રીતે નક્કી કરવા, આ એજન્ટોની સ્વાયત્તતાને યોગ્ય રીતે નક્કી કરવા અને મારું નામ, છબી અને સમાનતા હજુ પણ મારી જ રહે તેની ખાતરી કરવા પર આધાર રાખે છે, ભલે મારા એમ્પ્લોયરને તેનો લાભ મળી રહ્યો હોય."
"મને લાગે છે કે આપણે સકારાત્મક બાજુ જોતા પહેલા આ સિક્કાની નકારાત્મક બાજુ જોઈશું."
સ્કેલેટ દલીલ કરે છે કે માલિકી વ્યક્તિઓ પાસે જ રહેવી જોઈએ:
"એટલા જ કારણે હવે વળતર ફક્ત પગાર અને બોનસને બદલે પરિણામો, માપી શકાય તેવી વ્યાપારી અસર અને મૂલ્ય નિર્માણને પ્રતિબિંબિત કરે છે."
"AI સમય અને ગતિમાં ફેરફાર કરે છે, તેથી કલાકદીઠ દરમાં બહુ ઓછું ભવિષ્ય છે."
અન્ય ઉદ્યોગ નેતાઓ સમાન વિચારોનું પરીક્ષણ કરી રહ્યા છે.
જોશ બેર્સિન કંપનીના સ્થાપક અને સીઈઓ, જોશ બેર્સિન, સાન ફ્રાન્સિસ્કો સ્થિત સ્ટાર્ટઅપ વિવેનની ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરીને ડિજિટલ જોડિયા બાળકોનું નિર્માણ કરી રહ્યા છે.
તે AI-ઉન્નત કર્મચારીઓને "સુપરવર્કર્સ" તરીકે વર્ણવે છે.
કેટલીક કંપનીઓમાં ઉત્પાદકતામાં વધારો પહેલાથી જ માપી શકાય તેવો છે.
બેર્સિનની કંપની વાર્ષિક 30% ના દરે વૃદ્ધિ પામી રહી છે, જ્યારે થોડા જ વધારાના સ્ટાફની ભરતી કરી રહી છે. ઉત્પાદનમાં વધારો થતાં તેમણે વાર્ષિક સ્ટાફ બોનસમાં પણ વધારો કર્યો છે.
જોકે, તેમણે કહ્યું: “મને ખાતરી છે કે મોટાભાગના દેશોમાં રોજગાર કરાર જે રીતે કાર્ય કરે છે તે એ છે કે તમે જે IP અથવા માહિતી બનાવી રહ્યા છો તે વ્યવસાયની મિલકત છે, તમારી વ્યક્તિગત નહીં.
“પરંતુ જો તમે તાર્કિક રીતે વિચારો છો, તો જો કોઈ કંપની છોડી દે છે, તો તેમના જોડિયા ભાઈ-બહેનો સમય જતાં મૂલ્યમાં ઘટાડો કરશે, કારણ કે જે કંઈ થઈ રહ્યું છે તે બદલાતું રહે છે અને તેઓ બદલાતા નથી.
"તો થોડા સમય પછી, મને ખબર નથી કે આ જોડિયા બાળક આટલું ઉપયોગી થશે કે નહીં."
કાનૂની નિષ્ણાતો કહે છે કે માળખું હજુ પણ રચાઈ રહ્યું છે.
રોજગાર કાયદો હજુ સુધી AI સિસ્ટમોને આટલી ઊંડાણપૂર્વક સમાવિષ્ટ કરીને અનુકૂળ થયો નથી કાર્યસ્થળે સંબંધો.
બેલેવ્યુ લો એસોસિયેટ અંજલિ મલિકે કહ્યું:
"જે ક્ષણે કોઈ વ્યક્તિના ઈમેઈલ, મીટિંગ અને કાર્ય ઉત્પાદન પર AI ટૂલ તાલીમ પામે છે, ત્યારે તમે રોજગાર સંબંધના હૃદયમાં રહેલા મુદ્દાઓનો સામનો કરી રહ્યા છો: સંમતિ, વ્યક્તિગત ડેટાનું નિયંત્રણ, કામગીરી, શ્રમની અવેજી, અને જ્યારે કોઈ છોડી દે છે ત્યારે શું થાય છે."
દરમિયાન, એવરશેડ્સ સધરલેન્ડ ખાતે રોજગાર કાયદાના ભાગીદાર ક્લો થેમિસ્ટોક્લિયસે દલીલ કરી હતી કે "સ્પષ્ટ વૈધાનિક માર્ગદર્શન" આવશ્યક રહેશે, નહીં તો સંસ્થાઓ વધતી જતી કાનૂની અનિશ્ચિતતાનો સામનો કરશે.
તેણીએ ઉમેર્યું: "હાલમાં રોજગાર કાયદામાં ઘણા બધા ફેરફારો છે, એ વાતની શક્યતા ઓછી છે કે AI માટે ફેરફારો ટૂંક સમયમાં થશે, અને તે દરમિયાન તેનો ઉકેલ લાવવાનું કામ ટ્રિબ્યુનલ પર છોડી દેવામાં આવે તેવી શક્યતા છે."
ડિજિટલ ટ્વિન્સ પહેલાથી જ સંસ્થાઓના કાર્ય, કુશળતા અને નિર્ણય લેવાની પદ્ધતિમાં પરિવર્તન લાવી રહ્યા છે. તેઓ શ્રમ, ઓળખ અને મૂલ્ય નિર્માણ વિશે લાંબા સમયથી ચાલતી ધારણાઓને પણ પડકારી રહ્યા છે.
કંપનીઓ નિયમન કરતાં વધુ ઝડપથી આગળ વધી રહી છે, જેના કારણે મુખ્ય પ્રશ્નો વણઉકેલાયેલા રહી રહ્યા છે. માલિકી, જવાબદારી અને પગાર માળખા હવે ચર્ચાના કેન્દ્રમાં છે.
આગળ શું થશે તે તેના પર નિર્ભર રહેશે કે કાયદો, વ્યવસાય અને કામદારો હજુ પણ વ્યાખ્યાયિત થઈ રહેલા મોડેલની આસપાસ કેટલી ઝડપથી એકરૂપ થાય છે.








