આ વહેલા હસ્તક્ષેપ માટે પરવાનગી આપે છે
AI આરોગ્યસંભાળમાં વધુને વધુ પરિવર્તન લાવી રહ્યું છે, ખાસ કરીને બ્લડ કેન્સરના નિદાન અને સારવારમાં.
પ્રોફેસર ડેનિયલ રોયસ્ટન ઓક્સફર્ડ યુનિવર્સિટી હોસ્પિટલ્સ NHS ટ્રસ્ટમાં હિમેટોપેથોલોજિસ્ટ છે.
તેઓ માયલોપ્રોલિફેરેટિવ નિયોપ્લાઝમ (MPNs) - રક્ત કેન્સરના જૂથ જે રક્ત કોશિકાઓના વધુ પડતા ઉત્પાદન દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે - ના નિદાનને વધારવા માટે સાંકડી AI નો ઉપયોગ કરતા સંશોધનમાં અગ્રણી છે.
પરંપરાગત રીતે, MPN નું નિદાન કરવામાં અનેક પરીક્ષણોનો સમાવેશ થાય છે, જેમાં બોન મેરો બાયોપ્સીનો સમાવેશ થાય છે, જ્યાં નિષ્ણાતો માઇક્રોસ્કોપ હેઠળ રક્ત કોશિકાઓની તપાસ કરે છે.
આ પ્રક્રિયા માટે વ્યાપક તાલીમની જરૂર છે, કારણ કે સ્વસ્થ અને રોગગ્રસ્ત કોષો વચ્ચેનો તફાવત સૂક્ષ્મ હોઈ શકે છે.
નિષ્ણાતોમાં પણ, અર્થઘટન અલગ અલગ હોઈ શકે છે, જે સંભવિત નિદાન વિસંગતતાઓ તરફ દોરી જાય છે.
પ્રોફેસર રોયસ્ટનનો AIનો ઉપયોગ આ પડકારોને ઘટાડવાનો હેતુ ધરાવે છે.
અદ્યતન અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરીને, AI બાયોપ્સી છબીઓનું ઉદ્દેશ્યપૂર્વક વિશ્લેષણ કરી શકે છે, જે માનવ આંખ દ્વારા અવગણવામાં આવતી સૂક્ષ્મ સુવિધાઓને ઓળખી શકે છે.
આ અભિગમ માત્ર નિદાનની ચોકસાઈમાં વધારો કરતું નથી પણ પ્રક્રિયાને ઝડપી પણ બનાવે છે.
આનાથી વહેલા હસ્તક્ષેપ અને વ્યક્તિગત સારવાર યોજનાઓ શક્ય બને છે.
વિવિધ વસ્તી પર આ પ્રગતિઓની અસરને સમજવી ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે.
યુકેમાં, દક્ષિણ એશિયનો - જેમાં ભારતીય, પાકિસ્તાની, શ્રીલંકન અને બાંગ્લાદેશી મૂળના વ્યક્તિઓનો સમાવેશ થાય છે - વસ્તીનો નોંધપાત્ર ભાગ રજૂ કરે છે.
સંશોધન દર્શાવે છે કે દક્ષિણ એશિયાઈ અને બિન-દક્ષિણ એશિયાઈ લોકોમાં કેન્સરની ઘટનાની પેટર્ન અલગ અલગ હોઈ શકે છે.
A અભ્યાસ લેસ્ટરમાં જાણવા મળ્યું કે ૧૨,૧૨૮ કેન્સરના કેસમાંથી ૮૬૨ (૭%) દક્ષિણ એશિયનોમાં જોવા મળ્યા હતા, જેઓ સામાન્ય રીતે બિન-દક્ષિણ એશિયનોની તુલનામાં નિદાન સમયે નાના હતા.
યુકેમાં દક્ષિણ એશિયાઈ લોકોમાં MPN ના વ્યાપ અંગેનો ચોક્કસ ડેટા મર્યાદિત હોવા છતાં, એ ધ્યાનમાં લેવું જરૂરી છે કે આ વસ્તી વિષયકમાં આનુવંશિક, પર્યાવરણીય અને જીવનશૈલી પરિબળો કેન્સરના દાખલાને પ્રભાવિત કરી શકે છે.
તેથી, સંભવિત અસમાનતાઓને સંબોધવા માટે અનુરૂપ નિદાન અભિગમો જરૂરી છે.
ડાયગ્નોસ્ટિક્સમાં AI નું એકીકરણ યુકેમાં દક્ષિણ એશિયન સમુદાયો માટે ખાસ આશાસ્પદ છે.
ઉદ્દેશ્યપૂર્ણ અને સચોટ વિશ્લેષણ પ્રદાન કરીને, AI વિશિષ્ટ આરોગ્યસંભાળ સેવાઓની મર્યાદિત પહોંચથી ઉદ્ભવતા સંભવિત અસમાનતાઓને દૂર કરવામાં મદદ કરી શકે છે.
વધુમાં, AI-સંચાલિત સાધનો અનન્ય આનુવંશિક અને પર્યાવરણીય પરિબળોને ધ્યાનમાં રાખીને, આ વસ્તીમાં વ્યક્તિઓની ચોક્કસ જરૂરિયાતો અનુસાર સારવારને અનુરૂપ બનાવવામાં મદદ કરી શકે છે.
જેમ જેમ AI ટેકનોલોજી આગળ વધી રહી છે, તેમ તેમ વિવિધ વસ્તીમાં તેમના સમાન અમલીકરણની ખાતરી કરવી ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે.
અભ્યાસોએ સૂચવ્યું છે કે ઘાટા ત્વચા ટોન ધરાવતી વ્યક્તિઓમાં કેટલાક AI ડાયગ્નોસ્ટિક ટૂલ્સ ઓછા સચોટ હોઈ શકે છે.
તેથી, યુકેની બહુસાંસ્કૃતિક વસ્તીનું પ્રતિનિધિત્વ કરતા વિવિધ ડેટાસેટ્સનો ઉપયોગ કરીને AI સિસ્ટમ્સ વિકસાવવા અને તાલીમ આપવી જરૂરી છે, જે બધા માટે સચોટ અને ન્યાયી નિદાન સુનિશ્ચિત કરે છે.
પ્રોફેસર રોયસ્ટન એવા ભવિષ્યની કલ્પના કરે છે જ્યાં AI અભિન્ન અંગ હશે સ્વાસ્થ્ય કાળજીખાસ કરીને બ્લડ કેન્સર જેવા જટિલ રોગોના સંચાલનમાં.
તેઓ ભાર મૂકે છે કે AI એ આરોગ્યસંભાળ વ્યાવસાયિકોનો વિકલ્પ નથી પરંતુ એક પૂરક સાધન છે.
AI ને અપનાવીને, તબીબી સમુદાય નિદાનની ચોકસાઈ સુધારી શકે છે, સારવારને વ્યક્તિગત કરી શકે છે અને આખરે વિવિધ વસ્તીમાં દર્દીઓના પરિણામોમાં સુધારો કરી શકે છે.
જેમ જેમ AI વિકસિત થતું રહેશે, તેમ તેમ તેનો જવાબદાર અને નૈતિક ઉપયોગ સર્વોપરી રહેશે.
યુકેમાં દક્ષિણ એશિયાઈ સમુદાયો સહિત તમામ વસ્તી વિષયક જૂથો માટે આ ટેકનોલોજી સુલભ અને ફાયદાકારક છે તેની ખાતરી કરવી, વૈશ્વિક આરોગ્યસંભાળમાં તેમની સંપૂર્ણ ક્ષમતાને સાકાર કરવા માટે જરૂરી રહેશે.
લોડ કરી રહ્યું છે ...