વાઇન બનાવવામાં AI કેવી રીતે મદદ કરી રહ્યું છે

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ વિશ્વભરના ઉદ્યોગોમાં ક્રાંતિ લાવી રહ્યું છે, અને વાઇન ક્ષેત્ર પણ તેનો અપવાદ નથી.

AI-સંચાલિત ટ્રેક્ટરથી લઈને સ્વચાલિત સિંચાઈ પ્રણાલીઓ સુધી, દ્રાક્ષાવાડીઓ કાર્યક્ષમતા, ટકાઉપણું અને ચોકસાઈ વધારવા માટે વધુને વધુ ટેકનોલોજી અપનાવી રહી છે.

વાઇનમેકિંગમાં AI નું એકીકરણ ફક્ત ઓટોમેશન વિશે નથી, પરંતુ પાકના સ્વાસ્થ્ય અને ઉપજની આગાહીઓમાં સુધારો કરતા ડેટા-આધારિત નિર્ણયો લેવા વિશે પણ છે.

As વાતાવરણ મા ફેરફાર અને આર્થિક દબાણ ઉદ્યોગને પડકાર આપે છે, AI એવા ઉકેલો પ્રદાન કરે છે જે ખેડૂતોને અનુકૂલન કરવામાં અને સ્પર્ધાત્મક રહેવામાં મદદ કરે છે.

જ્યારે કેટલાક શંકાસ્પદ રહે છે, ઘણા ઉદ્યોગ નિષ્ણાતો માને છે કે AI માનવ કુશળતાને બદલવાને બદલે તેને પૂરક બનાવી શકે છે.

ચાલો જોઈએ કે AI વાઇન બનાવવામાં કેવી રીતે મદદ કરી રહ્યું છે.

એઆઈ-સંચાલિત ચોકસાઇ ખેતી

નાપા વેલીમાં ત્રીજી પેઢીના ખેડૂત, ટોમ ગેમ્બલે, AI-સમર્થિત ટ્રેક્ટર અપનાવવા માટે ઝડપથી શરૂઆત કરી.

તેમનું સ્વાયત્ત મશીન હાલમાં તેમના દ્રાક્ષના બગીચાનું નકશાકરણ કરી રહ્યું છે, અને એકવાર તૈનાત થયા પછી, તે હરોળમાં સ્વતંત્ર રીતે નેવિગેટ કરશે.

AI તે એકત્રિત કરેલા ડેટા પર પ્રક્રિયા કરશે, જે ગેમ્બલને તેના પાક વિશે માહિતગાર નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરશે - એક પદ્ધતિ જેને તે "ચોકસાઇ ખેતી" કહે છે.

તેમણે કહ્યું: “આ તમારા બૂટને દ્રાક્ષાવાડીમાં મૂકવાના માનવીય તત્વને સંપૂર્ણપણે બદલી શકશે નહીં, અને તે મારા મનપસંદ કાર્યોમાંનું એક છે.

"પરંતુ તે તમને વધુ સ્માર્ટલી, વધુ બુદ્ધિપૂર્વક કામ કરવાની અને અંતે, ઓછા થાકમાં વધુ સારા નિર્ણયો લેવાની મંજૂરી આપશે."

નેવિગેશન ઉપરાંત, AI-સમર્થિત ટ્રેક્ટર બળતણ વપરાશ અને પ્રદૂષણ ઘટાડે છે.

ખેડૂતો આર્થિક અને પર્યાવરણીય ફાયદા જુએ છે, કારણ કે AI પાણીના ઉપયોગ પર દેખરેખ રાખવામાં અને ખાતરો અથવા જીવાત નિયંત્રણ ક્યારે અને ક્યાં લાગુ કરવા તે નક્કી કરવામાં મદદ કરી શકે છે.

જોન ડીયર જેવી કંપનીઓએ AI-સંચાલિત "સ્માર્ટ એપ્લાય" ટેકનોલોજી વિકસાવી છે, જે સેન્સર અને અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને ફક્ત જરૂરી હોય ત્યાં જ છંટકાવ કરે છે, જેનાથી કચરો ઓછો થાય છે.

વાઇનયાર્ડ મેનેજમેન્ટનું સ્વચાલિતકરણ

AI દ્રાક્ષવાડીઓને સિંચાઈને સ્વચાલિત કરવામાં પણ મદદ કરી રહ્યું છે.

રેડવુડ એમ્પાયર વાઇનયાર્ડ મેનેજમેન્ટના ભાગીદાર ટાયલર ક્લીક, ઓટોમેટેડ સિંચાઈ વાલ્વ લાગુ કર્યા છે જે લીક શોધી કાઢે છે અને વધુ પડતા પાણીના પ્રવાહને બંધ કરે છે.

ક્લિકે કહ્યું: “તે વાલ્વ ખરેખર પાણીના સામાન્ય ઉપયોગને શીખવા લાગ્યો છે.

"ઉત્પાદન ઘટવાનું શરૂ થાય તે પહેલાં તે શીખી જશે કે કેટલું પાણી વપરાય છે."

આ ટેકનોલોજી દ્રાક્ષાવાડીઓને પાણીનો શ્રેષ્ઠ ઉપયોગ કરવા સક્ષમ બનાવે છે અને સાથે સાથે ખર્ચાળ બગાડ અટકાવે છે.

જોકે, દત્તક લેવાની કિંમત છે - દરેક વાલ્વની કિંમત લગભગ $600 (£460) છે, અને વાર્ષિક સેવા ફી $150 (£115) પ્રતિ એકર છે.

રોગ નિવારણ અને ઉપજની આગાહીમાં AI ની ભૂમિકા

AI ના સૌથી મોટા ફાયદાઓમાંનો એક પાકના સ્વાસ્થ્યને ટ્રેક કરવાની અને ઉપજની આગાહી કરવાની તેની ક્ષમતા છે.

યુસી ડેવિસના સહાયક પ્રોફેસર અને એઆઈ-સંચાલિત ફાર્મ મેનેજમેન્ટ પ્લેટફોર્મ સ્કાઉટના સહ-સ્થાપક મેસન અર્લ્સ, રોગ શોધવા અને દ્રાક્ષના ઝૂમખાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે કલાકોમાં હજારો છબીઓનું વિશ્લેષણ કરવાની એઆઈની ક્ષમતા પર પ્રકાશ પાડે છે.

રોગો અને વાયરસ સમગ્રને બરબાદ કરી શકે છે બગીચાઓ.

ફરીથી વાવેતર કરવામાં ઓછામાં ઓછા પાંચ વર્ષ લાગે છે, જેના કારણે વહેલા નિદાન ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ બને છે.

રોગચાળો ફેલાય તે પહેલાં AI ખેડૂતોને અસરગ્રસ્ત છોડને ઓળખવામાં મદદ કરી શકે છે, જે વ્યવસાયોને વિનાશક નુકસાનથી બચાવી શકે છે.

અર્લ્સે કહ્યું: “સિઝનના અંતે તમને કેટલી આવક થશે તેની આગાહી કરતા, હાલમાં કોઈ પણ તેમાં એટલું સારું નથી.

"પરંતુ તે ખરેખર મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે તે નક્કી કરે છે કે તમને કેટલા મજૂર કરારની જરૂર પડશે અને વાઇન બનાવવા માટે તમને કયા પુરવઠાની જરૂર પડશે."

પડકારો શું છે?

AI ની ક્ષમતા હોવા છતાં, નાના દ્રાક્ષના બગીચાઓને દત્તક લેવામાં અવરોધોનો સામનો કરવો પડે છે.

સોનોમા સ્ટેટ યુનિવર્સિટીમાં વાઇન બિઝનેસના પ્રોફેસર એન્જેલો એ કેમિલો નિર્દેશ કરે છે કે ઘણા નાના, પરિવાર-માલિકીના વ્યવસાયો AI એકીકરણની કિંમત અને જટિલતા સાથે સંઘર્ષ કરે છે.

તેમણે કહ્યું: "નાની વાઇનરી માટે, એક પ્રશ્નાર્થ ચિહ્ન છે, જે રોકાણ છે. પછી શિક્ષણ છે."

"આ બધી AI એપ્લિકેશનો સાથે કોણ કામ કરશે? તાલીમ ક્યાં છે?"

સ્કેલેબિલિટી એ બીજો મુદ્દો છે.

જ્યારે AI ડ્રોન નાના દ્રાક્ષવાડીઓમાં ચોક્કસ સમસ્યાવાળા વિસ્તારોને લક્ષ્ય બનાવી શકે છે, ત્યારે હજારો એકરમાં ડ્રોનના કાફલાનું સંચાલન કરવું પડકારજનક રહે છે.

તાલીમ પામેલા આઇટી કર્મચારીઓની જરૂરિયાત દત્તક લેવાની પ્રક્રિયાને વધુ જટિલ બનાવે છે.

AI પહેલેથી જ અણધારી રીતે પોતાની છાપ છોડી રહ્યું છે.

કેટલીક વાઇનરી કસ્ટમ લેબલ ડિઝાઇન કરવા માટે જનરેટિવ AI નો ઉપયોગ કરી રહી છે, જ્યારે ChatGPT નો ઉપયોગ વાઇનની આખી બોટલ વિકસાવવા, લેબલ કરવા અને કિંમત નક્કી કરવા માટે કરવામાં આવ્યો છે.

જોકે, નોકરીઓ બદલવાને બદલે, AI કામદારોની ભૂમિકામાં વધારો કરશે તેવી અપેક્ષા છે.

ટોમ ગેમ્બલે કહ્યું: "મને કોઈની નોકરી ગુમાવતા દેખાતી નથી, કારણ કે મને લાગે છે કે ટ્રેક્ટર ઓપરેટરની કુશળતા વધશે અને પરિણામે, અને કદાચ તેઓ આ મશીનોના નાના કાફલાની દેખરેખ રાખી રહ્યા છે જે ત્યાં ઉપલબ્ધ છે, અને તેમના વધેલા કૌશલ્ય સ્તરના પરિણામે તેમને વળતર મળશે."

ખેડૂતો હંમેશા નવી ટેકનોલોજીઓ સાથે અનુકૂલન સાધતા રહ્યા છે, ઘોડાથી ખેંચાતા હળથી લઈને આધુનિક ટ્રેક્ટર સુધીના સંક્રમણ સુધી.

AI એ ફક્ત નવીનતમ ઉત્ક્રાંતિ છે, જે દ્રાક્ષાવાડીઓને કાર્યક્ષમતા અને ટકાઉપણું સુધારવામાં મદદ કરવા માટે શક્તિશાળી સાધનો પ્રદાન કરે છે.

જ્યારે દત્તક લેવાના પડકારો રહે છે, ત્યારે વાઇન નિર્માણમાં AI ના સંભવિત ફાયદા સ્પષ્ટ છે.

જેમ જેમ AI વિકસિત થઈ રહ્યું છે, તેમ તેમ તે ઉદ્યોગના ભવિષ્યને આકાર આપવામાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવવા માટે તૈયાર છે.