"પ્રશ્ન અને મૂલ્યાંકનની ટેવ ગુમાવવાનું જોખમ"
રોયલ ઓબ્ઝર્વેટરી ગ્રીનવિચે ચેતવણી આપી છે કે પ્રશ્નો અને જટિલ સમસ્યાઓના તાત્કાલિક જવાબ આપતા AI સાધનો મનુષ્યોને ઓછા બુદ્ધિશાળી બનાવી શકે છે.
ઐતિહાસિક વૈજ્ઞાનિક સંસ્થાએ જણાવ્યું હતું કે પ્રશ્નોના તાત્કાલિક જવાબ આપવા અને જટિલ સમસ્યાઓનું નિરાકરણ કરવામાં સક્ષમ AI સિસ્ટમ્સના ઉદયથી લોકોની માહિતી પર પ્રશ્ન ઉઠાવવાની, મૂલ્યાંકન કરવાની અને શોધવાની ઇચ્છા ઓછી થવાનું જોખમ રહેલું છે.
ઓબ્ઝર્વેટરીની દેખરેખ રાખતા રોયલ મ્યુઝિયમ ગ્રીનવિચ ગ્રુપના ડિરેક્ટર પેડી રોજર્સે જણાવ્યું હતું કે તેનો સદીઓ લાંબો ઇતિહાસ માનવ જિજ્ઞાસા અને સ્વતંત્ર વિચારસરણીનું મહત્વ દર્શાવે છે.
તેમણે કહ્યું: "ફક્ત તાત્કાલિક જવાબો પર આધાર રાખવાથી જ્ઞાન, કુશળતા અને નવીનતા પર આધાર રાખતા પ્રશ્નો અને મૂલ્યાંકનની ટેવ ગુમાવવાનું જોખમ રહે છે."
રોયલ ઓબ્ઝર્વેટરી ફર્સ્ટ લાઇટ નામના પરિવર્તન પ્રોજેક્ટમાંથી પસાર થઈ રહી છે ત્યારે રોજર્સે આ ટિપ્પણીઓ કરી.
આ પહેલનો ઉદ્દેશ્ય ખગોળશાસ્ત્રીય સંશોધન અને વૈજ્ઞાનિક શોધના 350 થી વધુ વર્ષોની ઉજવણી કરતી વખતે સંસ્થાને આધુનિક બનાવવાનો છે.
રોજર્સે કહ્યું બીબીસી: "આ પ્રોજેક્ટ 'છેલ્લા 350 વર્ષોમાં બધા ખગોળશાસ્ત્રીઓના જુસ્સાને પકડીને વિજ્ઞાન દ્વારા તે જુસ્સાનું અર્થઘટન કરવાની' આશા રાખે છે."
તેમણે સ્વીકાર્યું કે વૈજ્ઞાનિક સફળતાઓમાં ટેકનોલોજીકલ નવીનતા હંમેશા મુખ્ય ભૂમિકા ભજવે છે.
જોકે, તેમણે દલીલ કરી હતી કે જો માનવીઓ સક્રિય રીતે પ્રશ્નોનો પીછો ન કરે અને અણધાર્યા તારણોની શોધ ન કરે તો શોધો શક્ય ન હોત.
રોજર્સના મતે, શરૂઆતના ખગોળશાસ્ત્રીઓએ "આકાશ વિશે મોટી માત્રામાં માહિતી એકઠી કરી હતી જેનો ઉપયોગ પાછળથી એવી બાબતો માટે કરવામાં આવશે જેના વિશે તેમણે ક્યારેય વિચાર્યું ન હતું".
તેમના કામમાં ઘણીવાર એવા કાર્યોનો સમાવેશ થતો હતો જે "મશીન ન કરી શકે".
"માણસોએ કર્યું, અને તે એક વિશાળ સંસાધન બની ગયું જેનો ઉપયોગ તેઓએ તેને લખ્યાના 150 વર્ષ પછી પણ કરી શકાય છે જેથી પૃથ્વી પર નેવિગેશનને બીજી કઈ બાબતો અસર કરે છે તે અંગે લોકોના વિચારો ચકાસવામાં મદદ મળે."
આ ચેતવણી એવા સમયે આવી છે જ્યારે AI સાધનો રોજિંદા જીવન, શિક્ષણ અને વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં ઝડપથી એકીકૃત થઈ રહ્યા છે.
2024 માં, કમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિક ડેમિસ હાસાબિસને પ્રોટીન, જેને ઘણીવાર જીવનના નિર્માણ બ્લોક્સ તરીકે વર્ણવવામાં આવે છે, સંબંધિત કાર્ય માટે રસાયણશાસ્ત્રનું નોબેલ પુરસ્કાર વહેંચવામાં આવ્યો.
ડીપમાઇન્ડના ચીફ એક્ઝિક્યુટિવ સર ડેમિસે આલ્ફાફોલ્ડ2 નામના ટૂલ દ્વારા લગભગ તમામ જાણીતા પ્રોટીનની રચનાઓની આગાહી કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કર્યો.
દરમિયાન, લિંક્ડઇનના સહ-સ્થાપક રીડ હોફમેને AI ને "જ્ઞાનાત્મક શ્રેષ્ઠતા" ના "પરિવર્તન" તરીકે વર્ણવ્યું છે.
શિક્ષણવિદો અને વિદ્યાર્થીઓએ AI-સહાયિત શિક્ષણ અને સંશોધનના ફાયદાઓ પર પણ પ્રકાશ પાડ્યો છે.
ઓક્સફર્ડ બ્રુક્સ યુનિવર્સિટીના એક લેક્ચરરે 2025 માં બીબીસીને જણાવ્યું હતું કે "જ્યારે જવાબદારીપૂર્વક ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, ત્યારે AI ટૂલ્સ વિદ્યાર્થીઓને શિક્ષણના વધુ મહત્વપૂર્ણ ભાગો તરફ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા અને તેમના સ્વ-વિકાસમાં સુધારો કરવા સક્ષમ બનાવે છે".
જોકે, તેમણે ચેતવણી આપી હતી કે જે વિદ્યાર્થીઓ ફક્ત "પોતાના વિચારોને AI માં આઉટસોર્સ" કરે છે તેઓ ટેકનોલોજીની મર્યાદાઓ છતી કરશે.
ટેક્સ્ટ, છબીઓ, વિડિઓ અને ઑડિઓ પ્રતિભાવો ઉત્પન્ન કરવામાં સક્ષમ જનરેટિવ AI ઉત્પાદનો ઝડપથી વિકસિત થઈ રહ્યા છે.
ચેટબોટ્સ સરળ ડિજિટલ સહાયકોથી આગળ વધીને વાતચીતના સાથીઓમાં વિસ્તર્યા છે, જ્યારે ઇમેજ-જનરેશન સિસ્ટમ્સ ફોટોરિયલિસ્ટિક સામગ્રી બનાવવા માટે વધુને વધુ સક્ષમ બની છે.
રોજર્સે ચેતવણી પણ આપી હતી કે AI-જનરેટેડ જવાબો વપરાશકર્તાઓને માહિતીના મૂળ અને ચકાસી શકાય તેવા સ્ત્રોતોથી દૂર કરી શકે છે.
તેમણે કહ્યું કે વિકિપીડિયા જેવા પહેલાના ઇન્ટરનેટ ટૂલ્સ હજુ પણ વપરાશકર્તાઓને માહિતીને પ્રાથમિક સ્ત્રોતો સુધી પાછી ટ્રેસ કરવાની અને તે વિશ્વસનીય છે કે નહીં તે નક્કી કરવાની મંજૂરી આપતા હતા.
તેમણે ઉમેર્યું: "વિકિપીડિયા જેવા અગાઉના ઓનલાઈન ટૂલ્સ સાથે, 'જો તમને કોઈ વસ્તુમાં રસ હોય તો તમે કદાચ કોઈ મૂળભૂત સ્ત્રોત પર પાછા જઈને તેને ચકાસી શકો છો... અને જુઓ કે તમને કોઈ વિશ્વસનીય વસ્તુ મળી કે નહીં'."
તેમણે ઉમેર્યું કે આવી સ્રોત સામગ્રી AI-જનરેટેડ સારાંશમાં અદૃશ્ય થઈ શકે છે, જેનો અર્થ છે કે "તમે સંબંધિત અથવા તપાસી શકાય તેવી માહિતીથી વધુને વધુ દૂર થઈ રહ્યા છો".
આ ચિંતા એ છે કે AI-જનરેટેડ સારાંશ વધુને વધુ પરંપરાગત શોધ પરિણામોને ઓનલાઈન બદલી રહ્યા છે.
AI ઓવરવ્યૂ હવે ઘણી બધી Google શોધમાં ટોચ પર દેખાય છે, જ્યારે TikTok અને X સહિત સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ પર સમાન AI-સંચાલિત માહિતી સાધનોનું પરીક્ષણ કરવામાં આવી રહ્યું છે.








