માઇક્રોસોફ્ટનું 'મ્યુઝ' એઆઈ એક્સબોક્સ ગેમિંગમાં ક્રાંતિ લાવશે

માઈક્રોસોફ્ટે એક નવું જનરેટિવ AI મોડેલ, Muse રજૂ કરીને તેના AI ગેમિંગ પ્રયાસોમાં એક મોટું પગલું ભર્યું છે.

કંપની કહે છે કે મ્યુઝ Xbox ડેવલપર્સને રમતોના ભાગો બનાવવામાં અને આધુનિક હાર્ડવેર માટે ક્લાસિક ટાઇટલ સાચવવામાં મદદ કરી શકે છે.

માઈક્રોસોફ્ટ રિસર્ચ દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલ મ્યુઝ, વિઝ્યુઅલ્સ અથવા પ્લેયર ઇનપુટ્સના આધારે ગેમ એન્વાયર્નમેન્ટ જનરેટ કરી શકે છે. તે 3D ગેમ વર્લ્ડ્સ અને ફિઝિક્સને સમજે છે, જેનાથી તે પ્લેયરની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ પર પ્રતિક્રિયા આપી શકે છે.

માઈક્રોસોફ્ટ ખાતે ગેમિંગ એઆઈના કોર્પોરેટ વાઇસ પ્રેસિડેન્ટ ફાતિમા કારદારે કહ્યું:

"આ મોડેલને AI દ્વારા પ્રસ્તુત સુસંગત અને વૈવિધ્યસભર ગેમપ્લે બનાવવાની મંજૂરી આપે છે, જે જનરેટિવ AI મોડેલ્સ તરફ એક મુખ્ય પગલું દર્શાવે છે જે ગેમ સર્જકોને સશક્ત બનાવી શકે છે."

મોડેલને Xbox શીર્ષકમાંથી વ્યાપક ગેમપ્લે ડેટાનો ઉપયોગ કરીને તાલીમ આપવામાં આવી હતી. રક્તસ્રાવ એજ.

કેમ્બ્રિજ સ્થિત માઇક્રોસોફ્ટ રિસર્ચ અને એક્સબોક્સ સ્ટુડિયો નીન્જા થિયરી વચ્ચેના સહયોગ દ્વારા આ શક્ય બન્યું છે.

માઈક્રોસોફ્ટ રિસર્ચની ગેમ ઇન્ટેલિજન્સ ટીમના વડા કાત્જા હોફમેને કહ્યું:

"આ ભાગીદારીએ અમને ગેમ સ્ટુડિયો સાથે ગાઢ સહયોગ કરવાની મંજૂરી આપી જેથી સમજી શકાય કે શું હોવું જોઈએ અને અમે કેવી રીતે મોટી માત્રામાં ગેમપ્લે ડેટાની ઍક્સેસ જવાબદારીપૂર્વક અનલૉક કરી શકીએ."

મ્યુઝે સાત વર્ષના માનવ ગેમપ્લે જેટલો અનુભવ મેળવ્યો, એક અબજ ઇમેજ-એક્શન જોડીઓ પર તાલીમ લીધી.

નેચર જર્નલમાં પ્રકાશિત આ પ્રોજેક્ટ હજુ તેના પ્રારંભિક તબક્કામાં છે.

હાલમાં, મ્યુઝ 300×180 પિક્સેલના રિઝોલ્યુશન પર ગેમપ્લે વિઝ્યુઅલ જનરેટ કરી શકે છે, જે માઇક્રોસોફ્ટના અગાઉના 128×128 મોડેલોથી એક પગલું ઉપર છે પરંતુ હજુ પણ પીસી ગેમિંગ માટેના 1080p સ્ટાન્ડર્ડથી ઘણું નીચે છે.

માઇક્રોસોફ્ટે મ્યુઝ દ્વારા ગેમપ્લે જનરેટ કરવાનું અને ખેલાડીઓને AI પ્રતિભાવોને માર્ગદર્શન આપવા માટે રમતમાં દ્રશ્ય તત્વો દાખલ કરવાની મંજૂરી આપવાનું દર્શાવ્યું છે.

કંપની ભારપૂર્વક કહે છે કે તે માનવ સર્જકોને બદલવા માટે રચાયેલ નથી.

કારદારે આગળ કહ્યું: “Xbox માટે, AI પ્રત્યેના અમારા અભિગમને આગળ ધપાવતા સિદ્ધાંતો ખેલાડીઓ અને રમત નિર્માતાઓ માટે વધુ મૂલ્ય બનાવવા, વિશ્વભરના વધુ લોકો સુધી વધુ રમતો પહોંચાડવા અને એ સ્વીકારવાનો છે કે એક મહાન રમતનો વિકાસ હંમેશા સર્જકના દ્રષ્ટિકોણ અને કલાત્મકતા પર આધારિત રહેશે.

"અમારું માનવું છે કે જનરેટિવ AI માં આ સર્જનાત્મકતાને વધારવા અને નવી શક્યતાઓ ખોલવાની ક્ષમતા છે."

મ્યુઝનું રીઅલ-ટાઇમ વર્ઝન પણ પ્રદર્શિત કરવામાં આવ્યું હતું, જે ગતિશીલ રીતે ગેમ વિઝ્યુઅલ જનરેટ કરવા અને પર્યાવરણમાં થતા ફેરફારો પર પ્રતિક્રિયા આપવા સક્ષમ છે.

જોકે, આ શરૂઆતનું વર્ઝન ફક્ત 10fps અને 300×180 રિઝોલ્યુશન પર ચાલતું હતું.

માઈક્રોસોફ્ટ એ પણ શોધી રહ્યું છે કે મ્યુઝ ગેમ પ્રિઝર્વેશનને કેવી રીતે સપોર્ટ કરી શકે છે.

માઈક્રોસોફ્ટ ગેમિંગના સીઈઓ ફિલ સ્પેન્સરે કહ્યું: “તમે એવી દુનિયાની કલ્પના કરી શકો છો જ્યાં ગેમપ્લે ડેટા અને વિડિયોથી એક મોડેલ જૂની રમતો શીખી શકે અને ખરેખર તેમને કોઈપણ પ્લેટફોર્મ પર પોર્ટેબલ બનાવી શકે જ્યાં આ મોડેલો ચાલી શકે.

"અમે અમારા માટે રમત જાળવણીને એક પ્રવૃત્તિ તરીકે વાત કરી છે, અને આ મોડેલો અને મૂળ હાર્ડવેર પર ચાલતા મૂળ એન્જિનની જરૂરિયાત વિના રમત કેવી રીતે રમે છે તે સંપૂર્ણપણે શીખવાની તેમની ક્ષમતા ઘણી બધી તકો ખોલે છે."

કંપની ગેમ પ્રોટોટાઇપિંગ માટે મ્યુઝનું પણ પરીક્ષણ કરી રહી છે અને હાલના ટાઇટલમાં AI-સંચાલિત અનુભવો ઉમેરી રહી છે.

કોપાયલોટ લેબ્સ પર ટૂંક સમયમાં કેટલાક ઇન્ટરેક્ટિવ AI ગેમ અનુભવો ઉપલબ્ધ થશે, અને માઇક્રોસોફ્ટ વિકાસની શરૂઆતમાં Xbox પ્લેયર્સ અને સર્જકો સાથે AI ટૂલ્સ શેર કરવાની યોજના ધરાવે છે જેથી ખાતરી કરી શકાય કે તેઓ વાસ્તવિક જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરે છે.

આખરે, માઇક્રોસોફ્ટ કહે છે કે વ્યક્તિગત Xbox સ્ટુડિયો તેમના પ્રોજેક્ટ્સમાં AI નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે નક્કી કરશે.

કારદારે ઉમેર્યું:

"આના ભાગ રૂપે, અમે Xbox ખાતે સર્જનાત્મક નેતાઓને જનરેટિવ AI ના ઉપયોગ અંગે નિર્ણય લેવા માટે સશક્ત બનાવ્યા છે."

"દરેક રમત અથવા પ્રોજેક્ટ માટે એક જ ઉકેલ નહીં હોય, અને અભિગમ દરેક ટીમના સર્જનાત્મક દ્રષ્ટિકોણ અને લક્ષ્યો પર આધારિત હશે."

રમત વિકાસમાં AI ની ભૂમિકા અંગે ચિંતાઓ યથાવત છે, ખાસ કરીને જ્યારે ઉદ્યોગમાં વ્યાપક નોકરી કાપનો સામનો કરવો પડી રહ્યો છે. અહેવાલ જાણવા મળ્યું કે 1 માં 10 માંથી 2024 ગેમ ડેવલપરએ તેમની નોકરી ગુમાવી.

નીન્જા થિયરીના સ્ટુડિયો હેડ ડોમ મેથ્યુઝે કહ્યું: “અમે સામગ્રીના નિર્માણ માટે આ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરવાનો ઇરાદો ધરાવતા નથી.

"મને લાગે છે કે અમારા માટે રસપ્રદ પાસું જે રોમાંચક છે તે એ છે કે આપણે આ પ્રકારની ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકીએ જેથી અમારી પ્રતિભાશાળી ટીમ માટે રમતોને ઝડપી અને સરળ બનાવી શકાય જેથી તેઓ ખરેખર રમતો વિશે ખરેખર ખાસ વસ્તુ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે: માનવ સર્જનાત્મકતા."