"AI મોડેલ ઘણી બધી માહિતીનું વિશ્લેષણ કરે છે"
કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા અસંખ્ય ક્ષેત્રોમાં વધતી જતી અસર કરી રહી છે. આમાં વિશ્વભરના પોલીસ દળોનો સમાવેશ થાય છે જે ગુનાનો સામનો કરવા માટે તેનો ઉપયોગ કરે છે.
જો કે, ત્યાં ફાયદા અને જોખમ બંને છે.
ઉદાહરણ તરીકે, ઘરેલું દુર્વ્યવહાર પીડિતા 999 ઇમરજન્સી કૉલ હેન્ડલરને ફોન પર છે.
જ્યારે તેણી એક માનવ સાથે વાત કરી રહી છે, ત્યારે કોલને AI સોફ્ટવેર સિસ્ટમ દ્વારા ટ્રાન્સક્રાઈબ કરવામાં આવી રહ્યો છે, જે યુકે પોલીસ ડેટાબેસેસ સાથે સીધો લિંક કરે છે.
જ્યારે તેણી તેના પતિનું નામ અને જન્મ તારીખ પ્રદાન કરે છે, ત્યારે AI તેની વિગતો મેળવે છે. તે દર્શાવે છે કે આ વ્યક્તિ પાસે બંદૂકનું લાઇસન્સ છે, એટલે કે પોલીસ અધિકારીઓએ શક્ય તેટલી વહેલી તકે ઘરે પહોંચવાની જરૂર છે.
ઉદાહરણ હમ્બરસાઇડ પોલીસ દ્વારા 2023 માં AI ઇમરજન્સી કૉલ સૉફ્ટવેરની ત્રણ મહિનાની અજમાયશનો એક ભાગ છે.
AI UK સ્ટાર્ટ-અપ Untrite AI દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવ્યું હતું અને તે દરરોજ પ્રાપ્ત થતા હજારો કૉલ્સની કાર્યક્ષમતા સુધારવા માટે રચાયેલ છે.
આ સિસ્ટમ બે વર્ષના મૂલ્યના ઐતિહાસિક ડેટા પર તાલીમ આપવામાં આવી હતી - જે તમામ ઘરેલુ દુરુપયોગના કોલ્સથી સંબંધિત છે - હમ્બરસાઇડ દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવી હતી.
Untrite ના ચીફ એક્ઝિક્યુટિવ અને કો-ફાઉન્ડર કમિલા હેન્કીવિઝે કહ્યું:
“અમે ઓપરેટરો માટે તેમની નોકરીઓ થોડી સરળ બનાવવા માટે સહાયક બનાવવાનું નક્કી કર્યું છે કારણ કે તે ઉચ્ચ તણાવ અને સમય-સંવેદનશીલ વાતાવરણ છે.
“AI મોડલ કોલની ઘણી બધી માહિતી, ટ્રાન્સક્રિપ્ટ અને ઑડિયોનું વિશ્લેષણ કરે છે અને ટ્રાયિંગ સ્કોર બનાવે છે, જે નીચા, મધ્યમ અથવા ઉચ્ચ હોઈ શકે છે.
"ઉચ્ચ સ્કોરનો અર્થ એ છે કે પાંચ કે 10 મિનિટની અંદર એક પોલીસ અધિકારી ઘટનાસ્થળે હાજર હોવા જોઈએ."
Untrite અનુસાર, ટ્રાયલ દરેક કોલ દરમિયાન અને પછી બંને ઓપરેટરોને તેમના સમયના લગભગ ત્રીજા ભાગને બચાવવા માટે સોફ્ટવેરની સંભવિતતા દર્શાવે છે.
યુએસ સ્થિત કોર્ટી અને કાર્બાઈન સહિતની અન્ય ટેક કંપનીઓ પણ હવે એઆઈ સંચાલિત ઈમરજન્સી કોલ સોફ્ટવેર સિસ્ટમ ઓફર કરી રહી છે.
Untrite માટેનું આગલું પગલું જીવંત વાતાવરણમાં તેના AIને જમાવવાનો સમાવેશ કરે છે, અને કંપની હાલમાં આની સુવિધા માટે અનેક પોલીસ દળો અને અન્ય કટોકટી સેવાઓ સાથે ચર્ચા કરી રહી છે.
AI એ પુરાવામાં પેટર્ન અને લિંક્સને ઓળખીને અને વિશાળ માત્રામાં ડેટાની ઝડપથી પ્રક્રિયા કરીને પોલીસની તપાસ અને ગુનાઓનો સામનો કરવાની રીતમાં ક્રાંતિ લાવવાનું વચન ધરાવે છે.
જો કે, કાયદાના અમલીકરણ દ્વારા આ ટેકનોલોજીની જમાવટમાં નોંધપાત્ર પડકારો છે.
2023માં યુ.એસ.માં AI-સંચાલિત ફેશિયલ રેકગ્નિશન સોફ્ટવેર દ્વારા અચોક્કસપણે કાળા ચહેરાને ઓળખવાના કિસ્સાઓ વ્યાપકપણે નોંધાયા હતા.
ચિંતાઓ હોવા છતાં, સાન ફ્રાન્સિસ્કો અને સિએટલ જેવા કેટલાક યુએસ શહેરોએ પહેલેથી જ આવી તકનીકના ઉપયોગ પર પ્રતિબંધ મૂક્યો છે.
તેમ છતાં, યુકે અને યુએસએમાં પોલીસ દળો તેમની કામગીરીમાં વધુને વધુ એઆઈનો સમાવેશ કરી રહ્યાં છે.
જો કે, આલ્બર્ટ કેન, એન્ટી-સર્વેલન્સ પ્રેશર ગ્રુપ સર્વેલન્સ ટેક્નોલોજી ઓવરસાઇટ પ્રોજેક્ટ (સ્ટોપ) ના એક્ઝિક્યુટિવ ડિરેક્ટર આ વિકાસથી ખુશ નથી.
તેણે કહ્યું: "અમે ચહેરાની ઓળખાણમાં મોટા પ્રમાણમાં રોકાણ અને ઉપયોગ જોયો છે, પુરાવા હોવા છતાં કે તે કાળા, લેટિનો અને એશિયન વ્યક્તિઓ, ખાસ કરીને કાળી મહિલાઓ સાથે ભેદભાવ કરે છે."
આ તકનીકનો ઉપયોગ ત્રણ મુખ્ય રીતે થઈ શકે છે:
- લાઇવ ફેશિયલ રેકગ્નિશન, જે પૂર્વનિર્ધારિત વૉચલિસ્ટ સામે ચહેરાના લાઇવ કૅમેરા ફીડની તુલના કરે છે.
- રીટ્રોસ્પેક્ટિવ ફેશિયલ રેકગ્નિશન, જે ઇમેજ ડેટાબેઝ સામે ચહેરાની સ્થિર છબીઓની તુલના કરે છે.
- ઓપરેટર દ્વારા શરૂ કરાયેલ ચહેરાની ઓળખ, જેમાં અધિકારી શંકાસ્પદ વ્યક્તિનો ફોટોગ્રાફ લે છે અને તેને ઇમેજ ડેટાબેઝ સામે શોધ માટે સબમિટ કરે છે.
ઑક્ટોબર 2023 માં, યુકેના પોલીસિંગ પ્રધાન ક્રિસ ફિલ્પે જણાવ્યું હતું કે પોલીસ દળોએ આગામી વર્ષમાં ચહેરાની ઓળખ તકનીકનો ઉપયોગ કરીને શોધની સંખ્યા બમણી કરવી જોઈએ.
2023 માં, યુકેની નેશનલ ફિઝિકલ લેબોરેટરી (NPL) એ ત્રણ ચહેરાની ઓળખ તકનીકો પર સ્વતંત્ર પરીક્ષણ હાથ ધર્યું હતું, જેનો ઉપયોગ મેટ્રોપોલિટન અને સાઉથ વેલ્સ પોલીસ દળો દ્વારા કરવામાં આવે છે.
માપન ધોરણો સ્થાપિત કરવા માટે અધિકૃત UK એન્ટિટી તરીકે, NPL ને જાણવા મળ્યું કે નવીનતમ સૉફ્ટવેર સંસ્કરણોમાં ચોકસાઈના સ્તરોમાં નોંધપાત્ર સુધારો થયો છે.
જો કે, NPL એ એ પણ અવલોકન કર્યું હતું કે અમુક કિસ્સાઓમાં, ટેક્નોલોજી સફેદ અથવા એશિયન ચહેરાઓની સરખામણીમાં કાળા ચહેરાઓ માટે ખોટી હકારાત્મક ઓળખ પ્રદાન કરવા માટે વધુ સંવેદનશીલ હતી, જે NPL દ્વારા "આંકડાકીય રીતે નોંધપાત્ર" માનવામાં આવે છે.
જ્યારે તે પ્રોત્સાહક છે કે સ્વતંત્ર પરીક્ષણો હાથ ધરવામાં આવે છે, ત્યારે વેસ્ટ મિડલેન્ડ્સ પોલીસે નવા તકનીકી સાધનોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે તેની પોતાની નીતિશાસ્ત્ર સમિતિની સ્થાપના કરીને વધારાના પગલાં લીધાં છે.
ડેટા વૈજ્ઞાનિકોનો સમાવેશ કરતી અને યુનિવર્સિટી ઓફ નોર્થમ્બ્રીયાના પ્રોફેસર મેરિયન ઓસ્વાલ્ડની અધ્યક્ષતાવાળી, આ સમિતિનો ઉદ્દેશ્ય ઉભરતી ટેક્નોલોજીઓનું વ્યાપક મૂલ્યાંકન સુનિશ્ચિત કરવાનો છે.
AI પોલીસિંગના બીજા નિર્ણાયક પાસામાં ક્રાંતિ લાવવાની ક્ષમતા ધરાવે છે - નિવારણ.
ખાસ કરીને, સંભવિત ગુનાના સ્થળો અને સંભવિત અપરાધીઓની આગાહી કરવાની તેની ક્ષમતાએ ધ્યાન ખેંચ્યું છે.
જ્યારે કોન્સેપ્ટ 2002 ની સાય-ફાઇ થ્રિલરના દ્રશ્યોને ઉત્તેજિત કરી શકે છે લઘુમતી અહેવાલ, તે હવે હોલીવુડ કાલ્પનિક ક્ષેત્રો સુધી મર્યાદિત નથી.
શિકાગો યુનિવર્સિટીની એક ટીમે એક અલ્ગોરિધમ ઘડી કાઢ્યું છે જે 90% ની સચોટતા દર સાથે એક સપ્તાહ અગાઉથી ભવિષ્યના ગુનાઓની આગાહી કરવાનો હેતુ ધરાવે છે.
જો કે, ગુનાનો સામનો કરવા માટે AIના વધતા વ્યાપ અંગે ચિંતા છે.
STOP ના મિસ્ટર કેહને કહ્યું: "યુએસમાં આપણે ઘણા બધા અપરાધ આગાહી સાધનો જોયે છે જે ભવિષ્યમાં ક્યાં ગુનાઓ થશે તેની આગાહી કરવાનો પ્રયાસ કરવા માટે અલ્ગોરિધમનો અણઘડ રીતે ઉપયોગ કરે છે, ઘણીવાર વિનાશક અસર થાય છે."
તેમણે ઉમેર્યું હતું કે તે વિનાશક છે કારણ કે "યુએસ પાસે કુખ્યાત ભયંકર અપરાધ ડેટા છે".
પ્રોફેસર ઓસ્વાલ્ડ સંમત છે કે ગુનાની આગાહી કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવામાં તેની ખામીઓ છે.
તેણી કહે છે: "તે પ્રતિસાદ લૂપ ચિંતા છે કે તમે ખરેખર ગુનાની આગાહી કરી રહ્યાં નથી, તમે ફક્ત ધરપકડની સંભાવનાની આગાહી કરી રહ્યાં છો.
“સમસ્યા એ છે કે તમે એક વ્યક્તિની સરખામણી એવા લોકો સાથે કરી રહ્યા છો જેમણે ભૂતકાળમાં સમાન ગુના કર્યા છે, પરંતુ માત્ર માહિતીના ખૂબ મર્યાદિત સમૂહના આધારે.
"તેથી તેમના અન્ય તમામ પરિબળો અને તેમના જીવન વિશેની તે અન્ય બાબતો વિશે નહીં કે જે તમારે કોઈ વ્યક્તિ વિશે નિર્ણય લેવા માટે જાણવાની જરૂર પડી શકે છે."